Search results for "Laika rindas"
showing 3 items of 3 documents
Laika rindas datu analīze un pielietojums
2019
Darba mērķis ir laika rindas tehnoloģijas, analīzes, prognozēšanas un tās praktisko pielietojumu izpēte. Darba ietvaros tika veikta laika rindas analīzes un prognozēšanas metožu apskate, laika rindas problēmsituāciju izpēte, kā arī tika apskatītas nozares, kurās laika rindas tiek pielietotas. Papildus tika apskatītas un salīdzinātas divas vadošās laika rindas datubāzu pārvaldības sistēmas. Pēc izpētes laikā iegūtajiem rezultātiem darba praktiskajā daļā tika veikta laika rindas datu prognozēšanas metožu pielietošana – Latvijas eksporta apjoma prognozēšana balsoties uz iegūtajiem datiem no 1995.gada līdz 2019.gadam.
Autovadītāja identifikācija, izmantojot OBD2 datus
2019
Mūsdienās attīstošās datizraces tehnoloģijas un metodes ir radījušas lielu interesi par dažādiem ievāktajiem datiem. Ar 1996. g. ASV un 2003. g. ES, visiem šajās teritorijas tirgotajiem transportlīdzekļiem jābūt aprīkotiem ar OBD2, kas ir sensoru datu apstrādes standarts. Iepriekš veiktie pētījumi ir pierādījuši, ka ir iespējams no šiem datiem identificēt braucēju, ja tie tiek vākti strikti kontrolētos eksperimentos ar noteiktiem maršrutiem un braukšanas laikiem. Šajā darbā tika apskatīts, vai ir iespējams identificēt braucēju no maza sensoru skaita OBD2 datiem, kas ir ievākti no 8 autobraucējiem vadot vienu transportlīdzekli dažādos apstākļos. Datu klasifikācijai tika izmantota programma W…
Laika rindu analīzes metodes akciju cenu prognozēšanā
2020
Bakalaura darba mērķis izpētīt laika rindu analīzes metožu pielietojuma iespējas akciju cenu analīzē un prognozēšanā, kā arī novērtēt dažāda veida modeļu izmantošanas potenciālu konkrēta uzņēmuma akciju cenu prognozēšanā. Darbā sniegts laika rindu analīzes un prognozēšanas metožu pārskats, laika rindu prognozēšanas problēmu situāciju izpēte. Apskatītās metodes kā ARIMA, ARIMAX, SARIMAX un VAR tika pielietotas uzņēmuma Volkswagen akciju cenu prognozēšanā, izmantojot datus par 2009. – 2019. gadu laika periodu. Lai ņemtu vērā kopējā tirgus tendences, modeļi tika papildināti ar diviem eksogēniem mainīgiem – uzņēmuma Porsche un uzņēmuma BMW akciju cenām par iepriekš minēto periodu. Prognozēšanas…